Hast du dich schon einmal gefragt, wie du ein System debuggst, das aus Tausenden von Services besteht und über mehrere Clouds verteilt läuft? Möchtest du wissen, was nötig ist, um Milliarden von Logs, Metriken und Traces zu sammeln, zu speichern und abzufragen und genau das entscheidende Signal zu finden, wenn etwas schiefläuft?
Dann komm zu unserem Tech Talk mit Engineers von Observe und Snowflake!
Je verteilter und stärker KI-getrieben Systeme werden, desto rasanter wächst die Menge ihrer Telemetriedaten. Observability wird dadurch zu einem Datenproblem. In diesem Vortrag zeigen Engineers von Observe, wie ein AI SRE Logs, Metriken und Traces korreliert, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und die Ursache von Problemen in Produktionssystemen präzise zu bestimmen. Engineers von Snowflake stellen die zugrunde liegende Datenplattform vor: wie riesige Mengen an Telemetriedaten mit offenen Standards wie OpenTelemetry und Apache Iceberg effizient gespeichert und abgefragt werden und welche Designentscheidungen und Abwägungen dies im grossen Massstab ermöglichen.
Bei Snowflake gestalten wir die Ära der agentischen Unternehmen. Wir suchen neugierige Engineers ohne grosses Ego, die sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlen, KI als zentralen Partner bei der Arbeit betrachten und mitgestalten möchten, wie Arbeit künftig erledigt wird. Nach dem Vortrag bleibt das Team für eine Fragerunde und persönliche Gespräche, also bring deine Fragen mit!
Bitte beachte: Dieser Vortrag richtet sich an Studierende mit Grundkenntnissen in verteilten Systemen oder Datenbanken.
Wo: CAB G 61
Wann: 25. November 2026, 18:15–21:00 Uhr
Nach der Veranstaltung gibt es Pizza und Getränke.
Zum Google Kalender hinzufügen ​ Zu iCal hinzufügen ​
Event Organisatoren
- Jonas He
Hauptorganisator
- Victoria Miebach
Koorganisator
- Mark Krutzler
Koorganisator
Das Kleingedruckte
-
Mit der Teilnahme erklärst du dich damit einverstanden, dass Fotos und Videos von dir gemacht werden, die für VIS-Zwecke (VISIONEN, Instagram, etc.) verwendet werden können
-
Mit der Teilnahme erklärst du dich damit einverstanden, den VIS Verhaltenscodex einzuhalten
-
Alle Teilnehmenden sind für ihre eigene Versicherung verantwortlich
-
Alle Angaben ohne Gewähr
-
Grundsätzlich gibt es keine Rückerstattungen