VIS x ipt: RAG & LLM
Startzeit 25.4.2024 17:00
Endzeit 25.4.2024 18:30
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[Dieser Event wird auf Englisch stattfinden]
Was?
In diesem Workshop implementierst du deine eigene Retrieval Augmented Generation (RAG)-Lösung, ein Muster, bei dem Large Language Models (LLM) bei der Inferenz mit benutzerdefinierten Daten gefüttert werden, um eine kontextgenaue Ausgabe zu erzeugen.
Wo und wann?
Wir laden dich zu diesem Workshop am Donnerstag, 25. April 2024 um 17:00 Uhr im ipt Office ein, Löwenstrasse 28, 8001 Zürich. Der offizielle Teil dauert bis 18:30 Uhr. Anschliessend seid ihr zu Pizza, Bier und Networking eingeladen!
Worum geht es?
In diesem Workshop wirst du lernen:
Was sind Large Language Models (LLMs) und wie können wir das Retrieval Augmented Generation (RAG) Pattern nutzen, um LLMs mit eigenem Wissen zu erweitern?
Welche Techniken gibt es für das Tuning eines LLMs (prompt engineering)?
Was kann in einem RAG-Pattern optimiert werden (Data Ingestion, Document Chunking)?
Mit wem?
Philipp hat vor fünf Jahren sein Informatikstudium an der ETH abgeschlossen. Nach seiner Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter ist er bei ipt als IT-Berater eingestiegen. Während seiner Tätigkeit hat er erfolgreich Projekte in der Private und Public Cloud mit Fokus auf Machine Learning Anwendungen und neuerdings auch Generative AI realisiert.
Diem schloss ihr Physikstudium an der ETH ab und promovierte in medizinischer Physik, wo sie praktische Erfahrungen mit KI sammelte. Heute ist sie als IT-Beraterin bei ipt tätig und unterstützt Kunden dabei, das Thema GenAI in ihre Projekte einzubringen.
Bitte bringe deinen eigenen Laptop mit!
Event Organisatoren
Haupt-Organisator Dina Weiersmüller